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Das Projekt nxtAIM lädt zu seinem Final Event ein.

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Das Projekt nxtAIM lädt zu seiner Abschlussveranstaltung ein

Final Event

Am 26. November 2026 lädt das nxtAIM-Projekt zu seiner Abschlussveranstaltung in Frankfurt am Main ein, die im House of Logistics and Mobility (HOLM) stattfindet.

Die datengestützte Entwicklung ist in der Automobilindustrie fest etabliert. Generative Modelle können kosteneffiziente, qualitativ hochwertige und vielfältige Daten für das Training, Testen und Validieren von Automobilfunktionen liefern. nxtAIM zeigt, wie dieses Potenzial genutzt und die besonderen Herausforderungen automobiler Anwendungen gemeistert werden können.

Die Abschlussveranstaltung bietet Einblicke in World Models, die Generierung von Multisensordaten und vollständigen Verkehrsszenarien, Verbesserungen der Skalierbarkeit sowie Plausibilitäts- und Qualitätsmaßstäbe für generierte Daten.

Freuen Sie sich auf einen Tag voller Ergebnisse – kompakt, fokussiert und praxisorientiert. Nutzen Sie die Gelegenheit zum Austausch, zum Netzwerken und zur Inspiration.

 

Ort: HOLM, Bessie-Coleman-Straße 7, 60549 Frankfurt am Main
Format: Präsenzveranstaltung, Teilnahme kostenlos
Registrierung startet im Spätsommer 2026

Open Project Day

Am 25. Februar 2026 lädt das nxtAIM Projekt zum Event nach Freiburg ein.

Verwendung generativer Modelle für automatisiertes Fahren. Gewinnen Sie einen Überblick über nxtAIM und freuen Sie sich auf spannende Vorträge, inspirierende Poster und tiefgehende Sessions. Erfahren Sie mehr über die Ziele, Herausforderungen und nächsten Schritte von nxtAIM.

Verwendung generativer Modelle für automatisiertes Fahren

Mit generativen Methoden rückt eine neue Klasse von KI-Ansätzen in den Fokus. Anstatt Funktionen direkt aus Daten zu trainieren, modellieren wir die Daten selbst und schaffen damit die Grundlage für vielseitige Foundation Models. Im Projekt nxtAIM arbeiten wir gemeinsam an diesen Schlüsseltechnologien für die Mobilität von morgen. Wir präsentieren mittelgroße Modelle, stellen Forschung zu Sensordaten und abstrakten Zeitreihen vor und diskutieren, wie generative KI das automatisierte Fahren voranbringt. Nutzen Sie die Gelegenheit zum Austausch mit nxtAIM-Expertinnen und -Experten aus Wissenschaft und Industrie.

Ort: IMBIT, Universität Freiburg, Deutschland
Format: Präsenzveranstaltung, Teilnahme kostenlos
Registrierung startet in 2026

25. Februrar 2026 | IMBIT

08:00REGISTRATION & RECEPTION
09:00Welcome to the Open Poject Day nxtAIM Coordinators Jörg Reichardt, Aumovio and Julian Schmidt, Mercedes-Benz
Virtual Welcome Hildegard Müller, VDA
Welcome Ernst Stöckl-Pukall, Federal Ministery for Economic Affairs and Energy
09:15Keynote: The Role of Synthetic Data for Autonomous Intelligence Andreas Geiger, University of Tübingen
10:00Introduction to nxtAIM Jörg Reichardt, Aumovio
10:20Overview and Highlights of Subprojects

SP 1 | Single Frame Multi Sensor Data Carolin Waltraud Wunderlich, Valeo
SP 2 | Multi Frame Single Sensor Data Thomas Brox, University of Freiburg
SP 3 | Abstract Scenarios & Planning​ Andre Paus, Aptiv
SP 4 | Foundation Models Julian Wiederer, Mercedes-Benz
11:00COFFEE BREAK
11:30Overview and Highlights of Subprojects

SP 5 | Automotive Scalability​ Saqib Bukhari, ZF
SP 6 | Plausibility Nils Worzyk, Capgemini Engineering
11:50Deep Dives

01 | Adapt or Augment: How to Utilize Generative Models? Carolin Waltraud Wunderlich, VALEO and Joshua Niemeijer, DLR
02 | Orbis: A World Model Made in Germany Thomas Brox, Uni Freiburg
12:30LUNCH BREAK
13:00Poster Session
15:00COFFEE BREAK
15:30Deep Dives

03 | LSA: Localized Semantic Alignment for Enhancing Temporal Consistency in Traffic Video Generation Mirlan Karimov, Mercedes-Benz
04 | POC V&V Pipeline with GenAI Data Neelesh Kumar, Capgemini and Thies de Graaff, DLR
05 | Towards System-Level Evaluation of Driving Functions Christian Schlauch, Aumovio and Mohamed-Khalil Bouzidi, Aumovio
06 | TREAD: Token Routing for Efficient Architecture-agnostic Diffusion Training Ulrich Prestel, LMU
16:50Fireside Chat Andreas Geiger (tbc), University of Tübingen and Thomas Brox, University of Freiburg
17:30Concluding Remarks and Outlook by the nxtAIM Coordinators

Sehen Sie sich unser e-Booklet – Open Project Day an.

Winter School II

Am 26. und 27. Februar 2026 werden sich die Projektteilnehmer zum internen Event treffen.

KI-Innovationen im Netzwerk zwischen Wissenschaft und Industrie. Die Winter School II ist für Projektteilnehmende bestimmt und bietet Raum für Dialog, neue Impulse und enge Vernetzung innerhalb von nxtAIM.

KI-Innovationen im Netzwerk zwischen Wissenschaft und Industrie

Der Schwerpunkt der zweiten Winter School liegt auf dem fachlichen Austausch zwischen Wissenschaft und Industrie. Gemeinsam diskutieren wir den aktuellen Stand der Forschung zu generativer KI für autonomes Fahren und beleuchten die neuesten Ergebnisse von nxtAIM. Ziel ist es, aktuelle Herausforderungen und Bedarfe aus Forschung und Praxis zu identifizieren und gemeinsam Lösungsansätze zu erarbeiten.

 

Ort: IMBIT, Universität Freiburg, Deutschland
Format: Präsenzveranstaltung, Teilnahme kostenlos
Registrierung startet in 2026

 Winter School I

nxtAIM Projektteilnehmer werden sich am 13.-14. März 2025, am Forschungszentrum Jülich, treffen. Ein internes Projekt Event, das uns die Möglichkeit gibt, grundlegende und innovative Themen der generativen KI zu vertiefen.

Die nxtAIM Winter School I bietet Vorträge und Workshops zu grundlegenden, fortgeschrittenen und praktischen Themen der Generativen KI von unseren akademischen und industriellen Partnern sowie Sessions über Supercomputing und das notwendige Laden von Daten, am FZ Jülich. Ziel ist es, den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zwischen den Projektpartnern zu fördern und die Partner in die Lage zu versetzen, die Rechenressourcen in Jülich effizient zu nutzen. Die offizielle Sprache der Winter School ist Englisch.

 

Ort der Veranstaltung: Forschungszentrum Jülich - Zentralbibliothek / Großer Hörsaal

Anfahrt (externer Link)

 

13. März 2025 | Forschungszentrum Jülich, Zentralbibliothek - Großer Hörsaal

08:30Registration and Reception
08:45Welcome and Introduction Jörg Reichardt, nxtAIM Coordinator, Continental
Expert Lectures on AI Science:
09:00Mathematical Foundations of Generative Learning - Explained for non-Mathematicians Hanno Gottschalk, TU Berlin
09:50Building World Models: What, Why, and How Thomas Brox, Uni Freiburg
10:40Break
11:00Efficient Architecture for Representation Tao Hu, LMU
11:50Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications Christina Ourania Tze, Uni Tübingen
12:40Lunch
Hands-On Workshops with Guided Tours of Supercomputers and Quantum Computers in Parallel:
14:00HPC in a Nutshell Ilya Zhukov, FZJ-JSC
14:45Gentle introduction to Flow Matching and Trajectory Flow Matching Michele de Vita, Uni Erlangen und Mercedes Benz
15:30Break
16:00Deep Learning on Supercomputers Alexandre Strube, FZJ
Data Loading Strategies in PyTorch on HPC Sabrina Bennassou, FZJ
Using Supercomputers in Industry Sohel Herff, FZJ
17:30End of day

14. März 2025 | Forschungszentrum Jülich, Zentralbibliothek - Großer Hörsaal

08:30Registration and Reception
09:00Deep Dives into Initial Results I
10:40Break
11:00Deep Dives into Initial Results II
12:40Lunch
14:00End of Day

Autonomes Fahren und KI:
Deutschlands Weg zur Mobilität der Zukunft

Nehmen Sie am 07.10.2024 von 9:15 bis 10:30 Uhr im Live Stream an der Veranstaltung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz teil. nxtAIM im Dialog mit Dr. Robert Habeck, Bundesminister für Wirtschaft und Klimaschutz

Im vorwettbewerblichen Leuchtturmprojekt „nxtAIM – Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung“ arbeiten die Automobilindustrie und das Jülich Supercomputing Centre erstmals im Bereich autonomes und vernetztes Fahren zusammen. 

Das fördernde Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz möchte gemeinsam mit der deutschen Automobilindustrie ein starkes Signal für die Innovationskraft im Bereich des autonomen und vernetzten Fahrens und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz aussenden.

Bundesminister Dr. Robert Habeck, Mercedes-Benz CTO Markus Schäfer, Continental Automotive Technologies CTO Gilles Mabire, VDA-Geschäftsführer Dr. Marcus Bollig sowie die Vorstandsvorsitzende des Forschungszentrums Jülich Prof. Dr. Astrid Lambrecht diskutieren mit den Entwicklungsvorständen der großen deutschen Automobilunternehmen über die Chancen generativer KI und welche Herausforderungen auf dem Weg zu sicherem autonomem Fahren zu meistern sind.

Bitte merken Sie sich diesen Termin in Ihrem Kalender vor. 

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